方舟是一个具有聚集性质的交易场所, 它在2024年得以创立, 并且是在多米尼加共和国进行登记注册的。当前这个交易场所能够给予11种货币以及11种交易配对的交易方面的服务。

Arkham是建立起来的, 它是基于七个论点之上的, 这七个论点是关于加密货币的, 以及智能在加密货币里所起到的作用的。

1.在互联网早期, 人人皆匿名。如今网中人们用真实身份。去匿名化乃命运。MySpace至Facebook是此番转变缩影。区块链身份同样历经此程, 想想ENS及NFT个人资料图片兴起。最终, 每个人区块链身份会与真实身份相联系。

2.对于加密数据的访问而言, 将会是分散开来的状态。在传统金融的范畴当中, 那数据是潜藏于诸如经纪商、交易所、监管机构以及银行等老牌参与者予以保护的黑匣子之内的。在加密货币的这番情境下, 鉴于区块链具备公共性质, 所以原始交易数据对于每一个人来讲都是能够看见的, 然而在实际操作里, 只有经过数据平台的处理阶段、聚合阶段以及分析阶段之后, 它才能够得以运用。现有的那些工具, 其价格是高昂的, 并且局限于所涉的少数几个方面, 不过最终它们将会被每一个人都能够使用的工具给颠覆掉。

3.加密货币正渐成全球金融体系的关键构成了有没? 加密货币会于全球覆盖范围之内加以广泛运用的, 为什么情况? 是因它属于一个更为高效、更为可靠、更为稳健的金融体系。只要你启用了加密货币, 那就没有折返之途了。于电子表格这儿告知银行你想把钱财汇去往哪方, 以及为何在浏览器钱包里顺畅完成大额转账操作往后就变得不堪忍受之情。Any基础性的技术变迁都会遭遇阻力以及别的困难的, 不过会借由创造性破坏的进程去攻克它们。加密货币亦是这般的。

4.加密技术赋予的智能将会在广泛领域之中被采用, 依据其制造时所耗费的成本以及实际投入使用的状况来看, 这项技术的运用范围存在差异, 只有政府部门以及大型公司才拥有火箭, 然而拥有亿万财富的富豪同其他等人一样, 使用着相同类型的智能手机。置身于一个对于加密电子货币所有人都加以运用的世界里面, 针对加密货币所开发的智能工具更类似于智能手机, 这是由于它们对于任何一位运用加密货币的人而言都具备效用, 从那些身处国内追踪稳定币进行汇款操作的人开始, 一直到参与复杂衍生品交易的价值数十亿美元级别的公司。

5.加密智能经济, 每年将会大于或等于300亿美元, 随着工具愈发强大又强大, 加密货币被全球采用, 加密货币智能工具, 会成为新金融体系的实时地图, 所以会成为严肃参与者以及观察者的实用工具, 传统金融数据市场, 每年价值300亿美元, 是由彭博社及Palantir等公司领衔的, 跟传统的财务数据比较, 链上数据能允许进行更有用处的分析, 尤其是在新的基于人工智能的分析增强之际, 这些因素会让加密智能市场, 至少和其传统前身一样大。

6.基于实体才构成加密数据的未来, 在五个W里, 谁会率先抵达, 要想周全理解加密货币活动实况, 首先就得厘清谁是背后的主使, 这便是Arkham于实体这个层面给出情报的缘由所在 , 实体级别智能给出了一种普适的工具, 把加密数据从事的行当予以垂直化处理用于交易的事宜、合规的相关要求、研究的工作以及投资组合轨迹的查询追究 , 掌握这一点乃是提供一体化操作平台的要事所在。

7.把加密智能用于推动自我监管, 不管外部规则制定者的决定以及法律是怎样的, 任何行业要想健康地发展都得进行自我监管, 它涵盖建立机构, 借助监测、促进以及执行行为标准去维系行业的信任与质量, 这一概念并非新鲜事物, 在过去的几个世纪里, 像行业协会这类工作社区就已经为从业者制订了标准和指导方针, 随着用户知晓信任所在之处, 这些机构会在加密货币领域自然而然地发展起来, 进而降低对外部监管的需求, 还能让行业更出色地应对所遭遇的挑战。调查链上活动, 然后进行验证, 这是加密货币自我监管的基础, 在这样一个过程当中, 加密货币智能工具会发挥核心作用。

这七篇论文, 将它们结合起来, 支持了一个愿景, 这个愿景是关于全面的加密智能平台的, 该平台能够为每一个人提供去匿名的、基于实体的智能。这样的一个平台, 它所需要的是提供区块链的全面覆盖, 还要服务于各种用例, 并且对于普通人而言是负担得起的。它还需要系统地去收集交易数据, 将这些数据进行汇总, 对其进行归因, 以此来形成加密货币活动的完整图景。

加密智能的产生有三个主要挑战：

定位相关链上数据的来源, 定位相关链下数据的来源, 可靠地收集这些数据, 持续地收集这些数据。

先进行聚合, 把那些数据组合起来形成一个单独的事实来源, 这个事实来源能够被查询, 进而产生任何所需要的信息。

•归属：使用这些数据将真实世界的身份分配给地址

通过解决这些问题, Arkham开发了Ultra, 其是用于区块链数据合成的, 独一份的人工智能系统, 它会收集来自各种源头的链上以及链下数据, 把这些数据合成为单一的、可扩展的、能修改的真相源头。 Ultra让Arkham能够把原始区块链交易信息转变为使用加密货币的实体及其活动的明晰视图, 其中涵盖交易所、交易公司以及个人。当下, Arkham平台含有超过3.5亿个标签以及20万个实体页面。

Arkham平台的关键要点为Profiler, Profiler隶属于实体或者地址活动的全面视角范畴, 涵盖着。

交易历史, 能够依照美元价值, 或代币, 又或者交易对手, 以及时间来进行过滤, 进而得以排序。

•投资组合持股

•平衡历史

•损益

•交易所使用情况

•顶级交易对手

平台的核心是Profiler, 它提供了一套关于实体或地址的情报, 凭借这些情报能全面了解其活动, 其他功能借助此实体信息可进行更深入的了解。

在可视化工具里, 能针对实体或者地址, 以及交易对手, 开展可定制的网络方面的各项分析；并且, 能够在任意关键维度之上实现过滤后的操作。

•私有标签：创建私有地址标签和实体的能力

•警报：基于大小、实体、区块链和令牌的可定制交易警报

•仪表板：自定义实体组页面，一目了然地显示关键信息

•API：直接访问Ultra进行自定义查询

提取: 对实体加密货币投资组合, 在实际上任何时候, 开展历史时间点剖析, 这一行为被称作存档。

虽然链上分析可不怎么局限于特定的链, 然而分析工具一般都这样。为了给出完整的情报图景, Arkham默认状况下能跨数种链实行收集、聚合以及属性化数据这个行为, 还能用Ultra为跨链数据做协调事宜。不过即便如此, Arkham也有能力按各个链去区分数据并予以拆解, 这般就能依据需求对特定的链或者链的部分进行分析了。

旧范式的区块链分析缺少系统的交易过滤, 有必要滚动交易页面或者导出到外部来源来找到所需数据, Arkham引入了系统的交易过滤, 能依据关键指标（包含时间、代币、美元价值以及交易对手）对整个平台的交易予以过滤和排序, 事务过滤让许多分析任务的效率提升了一个数量级, Arkham过滤器能够立刻完成以前要数小时滚动交易页面才能做到的操作。

旨在呈现因实体或地址活动而产生的整体信息情况属于阿卡姆情报范式的核心内容有明确显现,对于Profiler而言它是一种平台功能具备查看实体于链上当前所从事行为以及过往已完成行为的完整实时图像展示能力这个功能是其存在并发挥作用的重要体现, Arkham的用户界面借助名为Units的组件来进行信息呈现这个组件与界面信息呈现密切相关,单位负责显示特定类型的信息在信息展示环节扮演着特定角色,Profiler包含四个单元它们共同构成了Profiler的一个重要组成部分。

•投资组合：当前和历史时间点持有

•历史业绩：平衡历史和历史损益

•交易对手：交易所使用情况和顶级地址/实体交易对手

•交易：实时更新完整交易历史的日志

投资组合单元呈现出实体当下的链上投资组合, 并依据代币以及链来进行细分。它另外还存有档案 , 能够对任意两个时间点的投资组合持有量予以比较。

在所经历的一段时期之内呈现出以美元为计价单位的投资组合总体余额情况的是历史绩效单位, 它存在有两种考察视角, 分别是总体平衡历史以及损益历史, 其中, 损益是依据在最开始转移至实体之时货币的美元价值当作成本衡量基础以此展开计算的。

交易对手单位, 依据交易量去展现外汇使用情景, 此情景划分成存款以及取款这两种类别, 而且是随着时间予以呈现的。它另外还展示出了, 按照交易量进行排列的顶级交易对手。

事务单元准许针对实体活动开展最为精细粒度的剖析, 它展示出实体的完备交易历程, 且实时予以更新, 关键之处在于, 如同第2.3节所讲述的那样, 交易能够顺着多个维度实施排序以及过滤, 即便隐匿于实体的历史深处, 亦可呈现关键交易。

Profiler单元共同给出了跨越多个链的实体活动图, 出现于横跨不同不同时间时段的多个粒度级别, 此图片具备完整性因而适用于全部分析任务, Profiler从多个视角去看待实体, 且把这些视图合并成一幅完整图片。